Memyx — memoria compartida y gobernada para flotas de agentes IA

El reto

A medida que una flota de agentes de IA crece, su memoria se dispersa entre implementaciones aisladas: cada agente recuerda por su cuenta, sin un registro compartido ni gobierno. La memoria se convierte en una caja negra que no se puede auditar, aislar ni escalar, y el conocimiento valioso se pierde o se contamina entre inquilinos.

Qué hicimos

• Memoria compartida para toda la flota con búsqueda híbrida (vector + grafo + palabras clave) que combina recuperación semántica con relaciones explícitas para obtener resultados precisos.
• Recuerdo sintetizado: las consultas no solo devuelven fragmentos; entregan respuestas consolidadas con contexto de flota.
• Gobernanza como núcleo: aislamiento multi-tenant a nivel de fila, políticas obligatorias ("keystones") aplicadas a toda operación, y un registro de auditoría completo de lecturas y escrituras con actor, recurso y contexto.
• Detección de PII en el pipeline de enriquecimiento, para identificar datos sensibles antes de que entren a la memoria compartida.
• Pipeline de memoria automejorada: enriquecimiento, detección de contradicciones y consolidación, de modo que la memoria se refine con el uso.
• Nativa de MCP (Model Context Protocol) con SDKs oficiales en Python y TypeScript.
• Autohospedable en tu propia infraestructura o en una nube dedicada gestionada.

Resultado

Flotas de agentes que comparten una memoria gobernada que mejora con el uso: con aislamiento entre inquilinos, trazabilidad completa de cada acceso y evolución automática del conocimiento, desplegada donde cada cliente decide.